Яндекс и ведущие вузы представили единую модель подготовки специалистов по физическому ИИ
Яндекс и пять национальных исследовательских университетов — ВШЭ, МАИ, МИФИ, МФТИ и ИТМО — разработали модель компетенций в сфере физического ИИ. Это первое в России полное описание того, что должны знать и уметь создатели роботов и автономных систем. Документ открыт для всех: любой вуз может использовать его для составления образовательных программ. Первой программой на основе модели стала Yandex Physical AI Garage — набор на неё уже стартовал и продлится до конца лета.
Модель описывает, как распределяются роли в командах, занимающихся физическим искусственным интеллектом, и какие фундаментальные знания и прикладные навыки требуются в каждой роли — от инженера до менеджера. К примеру, ML-исследователь должен не только освоить линейную алгебру и разбираться в архитектурах нейросетей, но и знать кинематику, понимать принципы работы сенсоров и уметь работать с популярными робототехническими фреймворками.
Благодаря модели у вузов и индустрии появится общая система координат. Вузы смогут актуализировать учебные планы, чтобы готовить востребованных на рынке специалистов. Компании, разрабатывающие физический ИИ, получат возможность восполнить кадровый дефицит и сократить время на погружение молодых специалистов в специфику профессии.
Университеты-партнёры уже используют модель. Другие учебные заведения также могут сверяться с ней при проектировании новых или обновлении существующих программ. Так, университет, который готовит бэкенд-разработчиков, сможет запустить дополнительный трек со специализацией на физическом ИИ — на нём, например, научат создавать API для взаимодействия ML-моделей и робототехнических платформ.
Дарья Козлова, директор Яндекс Образования: «ИИ всё активнее проникает в физический мир и находит применение на производстве, в транспорте, медицине и не только. В связи с этим растёт потребность в людях, которые умеют работать как с алгоритмами, так и с сенсорами, и знают, как внедрять ИИ безопасно. Наша модель объединяет опыт создания физического ИИ, накопленный в Яндексе, с фундаментальным образованием ведущих университетов, и позволяет выпускать специалистов, готовых к вызовам индустрии».
Модель легла в основу программы Yandex Physical AI Garage, которую Яндекс запустил вместе с вузами-партнёрами. Программа сочетает фундаментальные курсы, которые будут читаться в вузах, и практические модули от экспертов из Яндекса. Её участники будут работать над реальными задачами — скажем, улучшать модели восприятия и навигации, которые помогают автономному транспорту ориентироваться на местности. Принять участие в Yandex Physical AI Garage смогут студенты профильных направлений ВШЭ, МАИ, МИФИ, МФТИ и ИТМО. На программе предусмотрено 100 мест, участникам выплачивается дополнительная стипендия.
Яндекс Образование системно развивает проекты по обучению физическому ИИ. Для школьников открыты кружки по ИИ-робототехнике в разных регионах России и запущена онлайн-платформа с симулятором робота. Студенты могут поступить в созданную при участии Яндекса магистратуру AI Robotics в Сколтехе и принять участие студкемпах. Также Яндекс Образование вместе с 13 вузами создаёт модули по физическому ИИ — в новом учебном году их начнут осваивать более тысячи студентов.
Пресс-служба компании «Яндекс»
Рубрика: Новости партнеров
Дата: 23-04-2026
Теги: Искусственный интеллект (ИИ) Яндекс Образование Инженерное образование ИТ-образование